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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2018

Banco de DadosData Mining
Código
ce098610
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Nível
Superior
Cargo
CESPE - - Agente de
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.Pode-se definir mineração de dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mineração de Dados (Data Mining)

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação descreve corretamente a definição consagrada de mineração de dados (data mining), que é o processo de identificar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e compreensíveis em dados. Essa definição é amplamente utilizada na literatura e está alinhada com o conteúdo de apoio disponível.

A banca cobra o conceito básico de data mining. O enunciado reproduz, com pequena variação de redação, a definição clássica: "processo não trivial de identificar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, em última instância, compreensíveis em dados armazenados em bancos de dados estruturados". A expressão "ao final" equivale a "em última instância", mantendo o sentido correto.

Alternativa C — ✅ Correta

A definição apresentada está perfeita: data mining visa extrair conhecimento a partir de dados, procurando padrões que sejam válidos (verdadeiros), novos (não conhecidos previamente), potencialmente úteis (aplicáveis) e compreensíveis (interpretáveis). Trata-se do objetivo central da área.

Alternativa E — ❌ Incorreta

A afirmação não é errada; logo, a alternativa que a considera errada está incorreta. Data mining não se limita a simples consultas ou sumarização, mas sim à descoberta de padrões ocultos e relevantes.

Gabarito: letra C (Certo).

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