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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2018

Banco de DadosData Mining
Código
ce098612
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2018
Nível
Superior
Cargo
CESPE - - Agente de
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.Situação hipotética: Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Assertiva: Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mineração de dados: classificação e aprendizado supervisionado

Gabarito: ✅ CERTO. A situação descreve exatamente a tarefa de classificação em mineração de dados: examinar características de um objeto e atribuí-lo a uma ou mais classes, utilizando algoritmos de aprendizado supervisionado. O próprio material de apoio define que a classificação particiona dados em classes pré-definidas e é uma técnica supervisionada.

A banca cobra o conceito fundamental de classificação como uma das principais tarefas da mineração de dados. Aprendizado supervisionado significa que o modelo é treinado com dados rotulados (exemplos com classes conhecidas) para depois classificar novos objetos. A assertiva espelha esses dois elementos: "examinar características" e "atribuir classes" com "algoritmos supervisionados". Portanto, está correta.

O contexto do curso reforça: "a classificação é uma tarefa da mineração que busca categorizar os dados em classes pré-definidas" e "Classificação: a mineração de dados pode particionar os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas".

Classificação (mineração de dados)
  • 1Aprendizado supervisionado
    • Dados rotulados (classes conhecidas)
    • Treino → modelo → novos objetos
  • 2Processo
    • Examinar características
    • Atribuir a classe(s) pré-definida(s)
LEVEL · soulevel.com.br

✅ CERTO.

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