Big Data e Análises Preditivas
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta, pois dados de redes sociais são informações não estruturadas que podem ser armazenadas em ambientes de big data, correlacionadas entre si e com outros dados (como navegação e compras) e analisadas por meio de técnicas de mineração de dados, incluindo análises preditivas.
A mineração de dados (data mining) é o processo de explorar grandes volumes de dados para descobrir padrões, correlações e tendências — exatamente o que as análises preditivas fazem. O contexto do enunciado descreve um sítio de comércio eletrônico que coleta dados variados; nada impede que dados de redes sociais sejam integrados a esse repositório e utilizados em modelos preditivos para prever comportamentos futuros.
A afirmativa não contém exceção ou limitação que a torne falsa: bancos de dados modernos (NoSQL, Hadoop, etc.) permitem armazenar dados semi-estruturados e não estruturados, e ferramentas de análise preditiva (regressão, classificação, séries temporais) podem ser aplicadas sobre esses dados.
Dados de redes sociais enriquecem o perfil do usuário e são fonte valiosa para predição de preferências e intenções de compra — prática comum em comércio eletrônico.
❌ ERRADO — se a alternativa fosse esta, estaria errada por contrariar o que a tecnologia e o conceito de big data/data mining permitem. ✅ CERTO — a afirmação é uma descrição coerente das capacidades de big data e análise preditiva.
Gabarito: letra C — CERTO.