Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2019
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
ce108632
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-RS
Ano
2019
Nível
Superior
Cargo
CESPE - - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco I
O data warehouse diferencia-se dos bancos de dados transacionais porque
Atrabalha com dados atuais, mas não com dados históricos.
Bfaz uso intenso de operações diárias e de processamento de transações continuamente.
Cpossui milhares de usuários de diferentes níveis hierárquicos dentro da organização.
Dtem dimensionalidade genérica e níveis de agregação ilimitados.
Eutiliza ferramentas de prospecção e consulta de dados baseadas em OLTP (on-line transaction processing).
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GabaritoD — tem dimensionalidade genérica e níveis de agregação ilimitados.
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Data Warehouse vs Bancos Transacionais
Gabarito: letra D. A principal diferença está na modelagem multidimensional do data warehouse, que permite a análise sob múltiplas dimensões e em diferentes níveis de agregação (drill-down, roll-up), enquanto os bancos transacionais são normalizados e focados em operações pontuais (OLTP). Essa característica é explicitada na alternativa D ao mencionar "dimensionalidade genérica e níveis de agregação ilimitados".
Característica
Data Warehouse (DW)
Banco de Dados Transacional (OLTP)
Modelagem
Multidimensional (esquema estrela/floco de neve)
Normalizada (relacional)
Dados
Atuais e históricos
Principalmente atuais
Finalidade
Análise e suporte à decisão (OLAP)
Operações diárias e transações (OLTP)
Volatilidade
Não volátil (apenas consultas)
Volátil (insert, update, delete)
Níveis de agregação
Ilimitados (drill-down, roll-up)
Limitados (foco em registros individuais)
Data Warehouse vs OLTP
1DW (analítico)
Dados atuais e históricos
Não volátil (só consulta)
Modelo multidimensional
Dimensões genéricas
Agregações ilimitadas
2OLTP (transacional)
Dados atuais
Volátil (insert/update/delete)
Modelo normalizado
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o DW trabalha apenas com dados atuais, excluindo dados históricos. Na prática, o DW é um repositório de dados atuais e históricos, conforme a própria definição: "Um Data Warehouse é um conjunto de dados produzidos para apoiar a tomada de decisão, ou um repositório de dados atuais e históricos de potencial interesse para gestores de toda a organização." O banco transacional é que geralmente mantém dados mais recentes para agilidade nas operações, mas o DW integra o histórico para análises temporais.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Descreve características típicas de um banco de dados transacional (OLTP), que realiza operações diárias e processamento contínuo de transações (insert, update, delete). O DW, por sua vez, é não volátil: depois que os dados são carregados, não são alterados – apenas consultados. A finalidade do DW é analítica, não operacional.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Embora um DW possa atender muitos usuários de diferentes níveis, isso não é um diferencial exclusivo. Bancos transacionais também podem ter milhares de usuários simultâneos. A característica distintiva não é a quantidade de usuários, mas a orientação a assunto e a modelagem multidimensional.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O DW é modelado de forma multidimensional (esquema estrela, floco de neve), com tabelas fato e dimensões, permitindo análise sob múltiplas perspectivas (dimensões) e diferentes níveis de granularidade (agregações: drill-down, roll-up, slice & dice). Bancos transacionais usam modelo normalizado (relacional) que não oferece essa flexibilidade analítica de forma eficiente. As ferramentas OLAP exploram justamente essa dimensionalidade e níveis de agregação.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Troca o conceito: o DW utiliza ferramentas OLAP (Online Analytical Processing), não OLTP. OLTP é o processamento de transações on-line, próprio de bancos operacionais. OLAP é voltado para consultas analíticas multidimensionais, sendo o ambiente típico de Data Warehousing.
NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta confundir o candidato com dois distratores clássicos: (1) afirmar que o DW não armazena dados históricos (alternativa A), quando na verdade o DW mantém justamente o histórico; (2) trocar OLAP por OLTP (alternativa E), invertendo as siglas. Fique atento: DW + OLAP; BD transacional + OLTP.