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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2020

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
ce113927
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-DF
Ano
2020
Nível
Superior
Cargo
CESPE - - Auditor Fiscal
A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n, sabe-se que a média aritmética de uma variável X foi igual a 3. Considerando que os valores possíveis para a variável X sejam -1 e +4, julgue o item que se segue.A distribuição da variável X é simétrica em torno da sua média amostral.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Simetria de uma distribuição discreta

ERRADO. A distribuição da variável X, que assume apenas os valores -1 e +4, não é simétrica em torno da média amostral 3. Para que uma distribuição seja simétrica em torno de um ponto, as frequências (ou probabilidades) devem se espelhar igualmente em ambos os lados desse ponto. Aqui, os valores -1 e +4 estão a distâncias diferentes da média (4 e 1, respectivamente), e a simetria exigiria que as frequências se ajustassem de modo a equilibrar essas distâncias — o que não ocorre, como mostrado abaixo.

A simetria de uma distribuição é uma propriedade da forma da distribuição, não apenas da igualdade entre média e mediana. Para uma variável discreta com dois valores, a distribuição é simétrica em torno de um ponto central se as probabilidades dos valores equidistantes desse ponto forem iguais. No caso, os valores são -1 e +4, e a média amostral é 3. A distância de -1 até 3 é 4, e de +4 até 3 é 1 — distâncias diferentes. Para haver simetria em torno de 3, seria necessário que existisse um valor a 4 unidades à direita de 3 (ou seja, 7), o que não é possível, pois os únicos valores são -1 e +4. Portanto, a distribuição é assimétrica.

Podemos confirmar calculando as frequências relativas. Seja pp a frequência relativa do valor +4 e 1p1-p a do valor -1. A média amostral é:

3=(1)(1p)+4p=1+p+4p=1+5p3 = (-1)(1-p) + 4p = -1 + p + 4p = -1 + 5p

Resolvendo: 5p=4p=0,85p = 4 \Rightarrow p = 0{,}8. Assim, 80% das observações são +4 e 20% são -1. A distribuição tem um pico alto em +4 e uma cauda longa para -1 — claramente assimétrica à esquerda (negativamente assimétrica).

NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta fazer o candidato acreditar que, por a média (3) ser um valor que não coincide com nenhum dos valores possíveis, a distribuição seria simétrica. Na verdade, a simetria exige que os valores equidistantes da média tenham a mesma frequência — o que não acontece, pois as distâncias são 4 e 1. A média 3 é apenas o ponto de equilíbrio, não o centro de simetria.

Caso

Atribuição (p = freq. de +4)

Resultado

Simetria exigiria freq. iguais

p = 0,5

Média = 1,5 ≠ 3 → Inviável

Média amostral = 3

p = 0,8

Média = 3 ✓, mas distâncias 4 e 1 → Assimétrica

Verificação de simetria

p = 0,8

f(-1) = 0,2 ≠ f(+4) = 0,8 → Contradição com simetria

1Exige valores equidistantes
Mesma frequência nos dois lados
2Caso: valores -1 e +4
Média = 3
Distâncias: 4 e 1 (diferentes)
Frequências: 20% e 80%
3Conclusão
Assimétrica à esquerda
Simetria em torno da média
LEVELsoulevel.com.br
Simetria em torno da média: Exige valores equidistantes (Mesma frequência nos dois lados); Caso: valores -1 e +4 (Média = 3, Distâncias: 4 e 1 (diferentes), Frequências: 20% e 80%); Conclusão (Assimétrica à esquerda)

Item — ❌ ERRADO

A afirmação de que a distribuição é simétrica em torno da média amostral 3 é falsa. Como demonstrado, as frequências relativas são fr(1)=0,2f_r(-1) = 0{,}2 e fr(+4)=0,8f_r(+4) = 0{,}8. Para que houvesse simetria em torno de 3, seria necessário que fr(1)=fr(+4)f_r(-1) = f_r(+4), o que implicaria média 1+42=1,5\frac{-1+4}{2} = 1{,}5, e não 3. Além disso, a própria estrutura dos valores (apenas dois pontos, a distâncias diferentes da média) impede a simetria. A distribuição é assimétrica à esquerda, com cauda longa para valores menores.

Gabarito: letra E (ERRADO).

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