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Questão de Matemática — Aritmética e Problemas — CESPE / CEBRASPE 2021

MatemáticaAritmética e Problemas
Código
ce122818
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
PRF
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Policial Rodoviário Federal
    Foi modelado que o espalhamento de uma notícia em uma população — entendido como o percentual de indivíduos dessa população que recebe essa notícia por unidade de tempo — é diretamente proporcional ao percentual de indivíduos da população que já conhecem a notícia multiplicado pelo percentual de indivíduos dessa população que ainda não a conhecem até aquele instante. A constante k de proporcionalidade depende, entre outros fatores, do impacto da notícia na vida dos envolvidos e de propriedades dos meios de comunicação disponíveis.
Tendo como base essas informações e considerando que, para certa notícia, k = 1, julgue o item seguinte.O espalhamento de uma notícia será tanto maior quanto maior for o número de pessoas que dela tiverem tomado conhecimento.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Espalhamento de notícia: modelo logístico

Gabarito: letra E (ERRADO). O espalhamento da notícia é modelado por uma função que depende do produto entre o percentual de quem já conhece e o percentual de quem ainda não conhece. Quando o número de pessoas que já conhecem a notícia é muito grande, o percentual de quem ainda não conhece fica pequeno, e o produto — que mede a velocidade do espalhamento — diminui. Portanto, a afirmação de que o espalhamento será tanto maior quanto maior for o número de pessoas que já tomaram conhecimento é falsa.

O modelo descrito é o clássico modelo logístico de difusão de informação. Seja pp o percentual de indivíduos que já conhecem a notícia (com 0p10 \le p \le 1). O espalhamento por unidade de tempo é dado por:

dpdt=kp(1p)\frac{dp}{dt} = k \cdot p \cdot (1 - p)

Com k=1k = 1, temos dpdt=p(1p)\frac{dp}{dt} = p(1-p). Essa função é uma parábola com concavidade para baixo, que atinge seu valor máximo quando p=0,5p = 0{,}5 (50% da população conhece a notícia). A partir desse ponto, o espalhamento diminui, mesmo que o número de pessoas que conhecem continue aumentando, porque o fator (1p)(1-p) — o percentual de quem ainda não conhece — fica cada vez menor.

A pegadinha da banca está em confundir a velocidade de espalhamento (a taxa instantânea) com o total acumulado de pessoas que já receberam a notícia. O total acumulado sempre cresce até saturar em 100%, mas a velocidade de propagação não é monotônica: ela cresce até a metade da população e depois decresce.

Alternativa E — ❌ Errado ⟵ GABARITO

A afirmação está errada. O espalhamento (taxa de propagação) não é diretamente proporcional apenas ao número de pessoas que já conhecem; ele é proporcional ao produto entre quem conhece e quem ainda não conhece. Quando quase todos já conhecem, o termo "quem ainda não conhece" tende a zero, e a taxa de espalhamento cai. Por exemplo, se 90% já conhecem, o produto é 0,9×0,1=0,090{,}9 \times 0{,}1 = 0{,}09; se 50% conhecem, o produto é 0,5×0,5=0,250{,}5 \times 0{,}5 = 0{,}25, que é maior. Logo, o espalhamento é máximo no meio do processo, não quando o número de conhecedores é máximo.

NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta fazer você pensar que "quanto mais gente sabe, mais rápido se espalha" — o que vale para o total acumulado, mas não para a velocidade. A velocidade é máxima quando metade da população já sabe; depois disso, ela cai. Fique atento: a palavra "espalhamento" no enunciado refere-se à taxa por unidade de tempo, não ao total.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de modelo logístico, lembre-se sempre da forma p(1p)p(1-p): o máximo ocorre em p=0,5p = 0{,}5. Se a alternativa falar em crescimento contínuo, desconfie — o modelo tem um ponto de inflexão.

Gabarito: letra E (ERRADO).

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