GabaritoB — star schema.
Gabarito: letra B. O star schema é o modelo dimensional no qual uma tabela fato central se conecta diretamente a duas ou mais tabelas dimensão, sem normalização das dimensões. Essa estrutura é a mais comum em data warehouses, pois facilita consultas com desempenho superior.
A banca cobra a diferença entre os principais esquemas dimensionais. O star schema caracteriza-se por ter uma única tabela para cada dimensão, enquanto o snowflake normaliza as dimensões em múltiplas tabelas.
O snowflake também possui uma tabela fato central, mas suas dimensões são normalizadas (várias tabelas por dimensão). A descrição do enunciado (fato conectada a pelo menos duas dimensões) é mais genérica e se ajusta perfeitamente ao star schema, que é o modelo mais básico e direto.
No star schema, a tabela fato está ligada a múltiplas tabelas dimensão (pelo menos duas). Essa é a definição clássica do modelo, em que as dimensões são desnormalizadas, formando uma estrutura semelhante a uma estrela.
Smallgrain não é um modelo dimensional reconhecido; refere-se a um tipo de granularidade, não a um esquema de tabelas.
Metric scale não é um modelo dimensional; diz respeito à escala de medição de métricas, não à estrutura de tabelas.
Surrogate key é uma chave artificial usada em data warehouses, mas não representa um modelo de esquema.
Conclusão: O star schema é a metodologia em que uma tabela fato se relaciona com pelo menos duas tabelas dimensão, sendo a resposta correta a letra B.
Link permanente: /questoes/ce123226