Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2021

k-Nearest Neighbors (k-NN)

✅ CERTO. O método k-NN é um classificador não paramétrico baseado em distância. A afirmação está correta e corresponde exatamente à definição do algoritmo.

O k-NN (k-nearest neighbors) é um dos algoritmos clássicos de aprendizado supervisionado para classificação. Ele é não paramétrico porque não assume nenhuma distribuição de probabilidade subjacente para os dados — o modelo não possui parâmetros a serem aprendidos a partir dos dados de treinamento; ele simplesmente armazena os exemplos. A classificação é feita com base na distância (geralmente Euclidiana) entre o novo ponto e os $k$ vizinhos mais próximos no conjunto de treinamento, atribuindo a classe mais frequente entre eles. Portanto, a assertiva está perfeitamente alinhada com a teoria.

✅ CERTO