Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2021

Preparação de dados (pré-processamento) em Data Mining

❌ ERRADO. O gabarito oficial é Errado. A preparação da base de dados (pré-processamento) envolve muito mais do que simplesmente excluir informações faltantes; inclui limpeza, integração, transformação, redução, entre outras etapas.

A afirmação reduz indevidamente o processo de preparação a apenas uma atividade — excluir valores ausentes — quando, na verdade, essa é apenas uma parte da fase de limpeza (data cleaning). Conforme os conceitos de Data Mining, o pré-processamento compreende:

• Limpeza: tratamento de valores ausentes (que pode ser exclusão, imputação, etc.), ruídos, outliers e inconsistências.

• Integração: combinação de dados de múltiplas fontes.

• Transformação: normalização, discretização, criação de novos atributos, etc.

• Redução: seleção de atributos, redução de dimensionalidade, amostragem, etc.

O texto do item afirma que a preparação “consiste em excluir as informações faltantes”, o que é uma visão extremamente limitada e, portanto, incorreta. Excluir dados faltantes é uma opção, mas não a única, e o pré-processamento vai muito além.

Gabarito: ❌ Errado