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Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2021

Banco de DadosBI (Business Intelligence)
Código
ce125528
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-CE
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.A análise de dados começa com as hipóteses iniciais, evoluem para as observações e causas e terminam com as descobertas, tudo consolidado em relatórios analíticos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data e Analytics

ERRADO. A afirmação inverte a ordem do processo de análise de dados: na prática, as observações vêm antes das hipóteses, e não o contrário. No contexto de Big Data e Analytics, a análise frequentemente começa com a coleta e exploração dos dados, a partir da qual são formuladas hipóteses e realizadas descobertas, tudo consolidado em relatórios analíticos.

A descrição fornecida — "começa com as hipóteses iniciais, evoluem para as observações e causas e terminam com as descobertas" — não corresponde ao fluxo real. O processo típico de Business Intelligence (BI) envolve:

  1. Coleta e integração de dados (Data Warehousing);

  2. Exploração e mineração de dados (Data Mining) para identificar padrões e gerar insights;

  3. Formulação e teste de hipóteses com base nos padrões encontrados;

  4. Geração de relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão.

Portanto, as observações (exploração dos dados) precedem as hipóteses, e não o inverso. A etapa de observação e análise causal é que leva às descobertas, que são então documentadas em relatórios.

  1. 1Coleta e integração
  2. 2Exploração e mineração
  3. 3Formulação de hipóteses
  4. 4Teste e descobertas
  5. 5Relatórios e dashboards
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ERRADO – a afirmação é falsa.

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