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Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — CESPE / CEBRASPE 2021

Banco de DadosETL (Extract Transform Load)
Código
ce125529
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-CE
Ano
2021
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.Comparado ao ETL, o ELT apresenta vantagens como tempos menores de carregamento e de transformação de dados, e, consequentemente, menor custo de manutenção.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

ETL vs ELT em Big Data

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta: o ELT realmente apresenta tempos menores de carregamento e de transformação, além de menor custo de manutenção, em comparação com o ETL.

A diferença fundamental está na ordem das etapas. No ETL, os dados são extraídos, transformados em um servidor de processamento secundário e só depois carregados no data warehouse. Já no ELT, os dados são extraídos e carregados diretamente no data warehouse, e a transformação ocorre posteriormente, aproveitando a capacidade de processamento paralelo e escalável do próprio ambiente analítico. Isso reduz o tempo de carregamento (não há transformação prévia) e a transformação pode ser feita sob demanda, utilizando SQL, o que acelera o processo.

Além disso, o ELT demanda menos sistemas (a transformação ocorre no próprio destino), simplificando a infraestrutura e reduzindo os custos de manutenção. O material de apoio confirma: "o ELT reduz consideravelmente o tempo de carregamento" e "é um método mais eficiente em termos de recursos, ... diminuindo o tempo gasto na transferência de dados". O padrão de resposta da ANATEL também destaca que o ELT é mais rápido e tem custos de configuração menores.

PEGA ESSA DICA!

A pegada do ELT está em atrasar a transformação para depois do carregamento, aproveitando o poder do data warehouse. Em contrapartida, o ETL é mais indicado para dados legados e situações que exigem transformações prévias.

Conclusão: a afirmativa é verdadeira, portanto o gabarito é Certo (C).

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