GabaritoD — aprendizagem.
Gabarito: letra D. A capacidade de um agente computacional alterar seu próprio comportamento com base em situações anteriores é a definição clássica de aprendizagem (aprendizado de máquina). As demais alternativas referem-se a outras características de agentes inteligentes, mas não descrevem a adaptação a partir de experiências passadas.
Autonomia refere-se à capacidade de um agente agir sem intervenção humana, tomando decisões independentes. Embora relacionada, não implica necessariamente mudança de comportamento com base em experiências anteriores.
Cooperatividade é a habilidade de trabalhar em conjunto com outros agentes ou humanos, envolvendo comunicação e coordenação. Não está ligada à adaptação baseada em situações passadas.
Inteligência é um conceito mais amplo que engloba raciocínio, planejamento, aprendizado e outras capacidades. A aprendizagem é uma parte da inteligência, mas o termo mais específico para a capacidade descrita é aprendizagem.
Aprendizagem é a capacidade de um sistema modificar seu comportamento a partir de dados ou experiências anteriores, melhorando seu desempenho em tarefas futuras. Nos sistemas de IA, o aprendizado de máquina (machine learning) é justamente o campo que estuda algoritmos que aprendem com exemplos.
Proatividade é a capacidade de um agente agir de forma antecipatória, tomando iniciativa sem ser acionado. Não se confunde com a adaptação baseada em experiências passadas.
Gabarito: letra D
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