Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2022
- Código
- ce139456
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- PC-PB
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Escrivão de Polícia
- Aaplicação.
- Banálise.
- Cpriorização.
- Dmineração.
- Epreparação.
GabaritoE — preparação.
Gabarito: letra E (preparação). A coleta dos dados que serão minerados ocorre na etapa de preparação dos dados, que antecede a mineração propriamente dita. No modelo CRISP-DM, a preparação dos dados é a fase em que os dados brutos são coletados, limpos e transformados para a modelagem.
O processo de mineração de dados, tipicamente baseado no CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), compreende seis etapas sequenciais:
Entendimento do Negócio
Entendimento dos Dados
Preparação dos Dados
Modelagem (ou Mineração)
Avaliação
Implantação
A coleta de dados brutos é realizada na fase de Preparação dos Dados, que inclui atividades como seleção, limpeza, construção, integração e formatação dos dados. A etapa seguinte, Modelagem (mineração), é onde os algoritmos são aplicados para extrair padrões.
A questão cobra exatamente essa distinção: o "garimpo" acontece na mineração, mas o trabalho de coletar os dados que serão minerados é feito antes, na preparação.
A etapa de aplicação (ou implantação) é a última fase, onde o modelo é colocado em produção, não envolve coleta inicial de dados.
A análise (ou entendimento dos dados) é uma fase exploratória inicial, mas a coleta efetiva dos dados para mineração pertence à preparação.
Priorização não é uma etapa padrão no ciclo de mineração de dados; pode ser parte do entendimento do negócio, mas não é onde os dados são coletados.
A mineração (modelagem) é a etapa onde algoritmos são aplicados sobre os dados já preparados. A coleta não ocorre aqui, mas antes.
A preparação dos dados é a fase que envolve a coleta, limpeza e transformação dos dados brutos, preparando-os para a etapa de mineração.
Gabarito: letra E (preparação).
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