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Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Estrutura de Dados — CESPE / CEBRASPE 2022

Algoritmos e Estrutura de DadosEstrutura de Dados
Código
ce142165
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Petrobras
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Ciência de Dados
Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.A entropia de uma árvore de decisão aborda o aspecto da quantidade de informações que está associada às respostas que podem ser obtidas às perguntas formuladas, representando o grau de incerteza associado aos dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

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Entropia em Árvores de Decisão

✅ CERTO. A afirmativa está correta. A entropia é, de fato, uma medida da quantidade de incerteza ou impureza associada aos dados. Em árvores de decisão, ela quantifica o grau de desorganização ou heterogeneidade das classes nos nós. Quanto maior a entropia, maior a incerteza sobre a classe de um elemento. O objetivo da construção da árvore é reduzir a entropia particionando os dados em subconjuntos cada vez mais homogêneos (com entropia menor).

O conceito é bem descrito no material de apoio: "A entropia é utilizada como uma medida de impureza, isto é, é zero quando os dados são pertencentes a uma única classe. Na construção de uma árvore de decisão, o objetivo é reduzir a entropia, buscando a classificação de dados mais homogêneos." Essas características estão diretamente alinhadas com a afirmação do enunciado.

✅ CERTO.

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