Questão de Economia — Econometria — CESPE / CEBRASPE 2022

Comparação de modelos de regressão múltipla com R² ajustado

Gabarito: C (Certo). No modelo de regressão múltipla, ao comparar modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, o R² ajustado é a métrica adequada, pois penaliza a inclusão de variáveis desnecessárias, diferentemente do R² comum que sempre aumenta com a adição de preditores.

O R² (coeficiente de determinação) mede a proporção da variância da variável dependente explicada pelo modelo. Porém, ele é não decrescente com o número de variáveis: mesmo variáveis irrelevantes podem aumentar o R². O R² ajustado corrige esse viés, ajustando-se pelo número de parâmetros e pelo tamanho amostral, permitindo comparar modelos com diferentes números de regressores de forma mais justa.

Portanto, a afirmação está correta: para comparar modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, o correto é analisar o valor do R² ajustado.

✅ CERTO