Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Paralelos e Distribuídos — CESPE / CEBRASPE 2022
Banco de Dados›Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
Código
ce145262
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SECONT-ES
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Auditor do Estado - Tecnologia da Informação
Julgue o item a seguir, relativo ao processamento MapReduce.A implementação do MapReduce é responsável por quebrar os dados em pedaços, criar várias instâncias das funções map e reduzi-las, alocá-las e ativá-las em máquinas disponíveis na infraestrutura física, além de monitorar os cálculos para eventuais falhas.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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MapReduce - Responsabilidades da implementação
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. A implementação do MapReduce é responsável exatamente por essas tarefas: particionar os dados em splits, instanciar tarefas map e reduce, alocá-las e executá-las nos nós disponíveis, além de monitorar a execução e tratar falhas, reiniciando tarefas quando necessário.
O modelo MapReduce, utilizado em frameworks como o Hadoop, possui um processo mestre (JobTracker) que gerencia o plano de execução. Conforme descrito, o JobTracker designa diferentes nós para processar as tarefas, monitora sua execução e, em caso de falha, identifica e reinicia a tarefa no mesmo nó ou em outro. A divisão dos dados em pedaços (splits) é feita na fase de input, gerando unidades de trabalho (map tasks). A criação de múltiplas instâncias das funções map e reduce é intrínseca ao paralelismo do modelo. Dessa forma, todos os aspectos mencionados no item fazem parte das responsabilidades da implementação do MapReduce.
Conclusão: ✅ CERTO - a descrição corresponde corretamente ao papel da implementação do MapReduce.