GabaritoC — Certo
✅ CERTO. A afirmativa está correta: a distribuição normal é representada por uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, e é conhecida como curva normal ou curva de Gauss. Essa é a definição clássica da distribuição, que é uma das mais importantes da estatística.
A distribuição normal, também chamada de distribuição gaussiana, é uma distribuição de probabilidade contínua, definida por dois parâmetros: a média (μ) e o desvio padrão (σ). A função densidade de probabilidade é dada por:
As principais propriedades da curva normal são:
Forma de sino: a curva tem um pico no centro e caudas que se estendem infinitamente, aproximando-se do eixo x sem nunca tocá-lo (é duplamente assintótica).
Simetria: a curva é perfeitamente simétrica em torno da média μ. Isso significa que a média, a mediana e a moda são iguais.
Área total igual a 1: a área sob a curva é igual a 1, representando a probabilidade total. A área à esquerda da média é 0,5 e à direita também é 0,5.
Concentração em torno da média: a maior parte dos dados está concentrada próxima à média. Aproximadamente 68,27% dos dados estão entre μ ± σ, 95,45% entre μ ± 2σ e 99,73% entre μ ± 3σ.
A distribuição normal é fundamental em estatística, sendo a base para o Teorema Central do Limite, que afirma que a soma de muitas variáveis aleatórias independentes tende a uma distribuição normal, independentemente da distribuição original. Isso explica por que tantos fenômenos naturais e sociais seguem aproximadamente uma distribuição normal.
A banca cobra aqui um conceito básico e direto: a identificação das características da curva normal. Não há pegadinha, é uma questão de conhecimento direto.
A afirmativa está correta. A distribuição normal é, de fato, representada por uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, e é conhecida como curva normal ou curva de Gauss. Essas são as características fundamentais da distribuição, amplamente ensinadas em estatística.
Gabarito: letra C
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