Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2022
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce147664
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-SC
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciência da Computação
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros.
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EErrado
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GabaritoE — Errado
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Inteligência de Negócios: Data Warehouse e Data Mining
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque, embora DW e DM estejam ambos ligados à inteligência de negócios, a diferença apontada é imprecisa: o Data Warehouse (DW) armazena dados históricos para análise retrospectiva, mas também pode subsidiar análises preditivas; já o Data Mining (DM) não se limita à predição de eventos futuros, abrangendo também tarefas descritivas como associação, clusterização e classificação.
A inteligência de negócios (BI) utiliza tanto DW quanto DM para apoiar a tomada de decisão. O DW é um repositório de dados consolidados, históricos e orientados por assunto, que serve de base para consultas e relatórios analíticos. Já o DM é o processo de descobrir padrões, correlações e insights nos dados, podendo ser aplicado tanto para descrever comportamentos passados quanto para prever futuros. A afirmativa erra ao restringir o DM exclusivamente à predição, ignorando suas finalidades descritivas.
Inteligência de Negócios (BI)
1Data Warehouse (DW)
Repositório de dados históricos
Orientado por assunto
Análise retrospectiva
Também subsidia predições
2Data Mining (DM)
Descoberta de padrões
Tarefas descritivas
Associação
Clusterização
Classificação
Tarefas preditivas
Previsão de eventos futuros
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NÃO CAIA NESSA!
A banca generaliza indevidamente o escopo do Data Mining. O candidato tende a associar mineração de dados apenas a previsões (modelos preditivos), mas o DM também inclui tarefas descritivas — como encontrar regras de associação, agrupar registros similares (clustering) e classificar dados. Essa redução é um erro conceitual clássico.
Conclusão: A alternativa correta é Errado, pois o Data Mining não se limita à predição. Na prova, lembre-se: DW é mais voltado a armazenamento para análise histórica; DM é um conjunto de técnicas que inclui tanto descrição quanto predição.