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Questão de Economia — Econometria — CESPE / CEBRASPE 2022

EconomiaEconometria
Código
ce147687
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-SC
Ano
2022
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciências Econômicas
Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.Considere que um apostador, lançando dois dados, aposte que a soma dos resultados será 7 e repete essa aposta até obter sucesso, com interesse na probabilidade de conseguir sucesso no quarto lançamento. Nesse caso, o apostador deverá usar a distribuição normal.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

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Distribuições de probabilidade: geométrica vs. normal

Gabarito: E (Errado). A situação descrita — número de tentativas até obter o primeiro sucesso em experimentos independentes e idênticos — segue a distribuição geométrica, e não a normal. A distribuição normal é contínua e adequada para aproximar somas ou médias de muitas variáveis, não para modelar o número de tentativas até o primeiro sucesso.

No lançamento de dois dados honestos, a probabilidade de soma 7 é p=636=16p = \frac{6}{36} = \frac{1}{6}. A variável "número de lançamentos até obter soma 7" é discreta, com suporte nos inteiros positivos, e sua função de probabilidade é P(X=k)=(1p)k1pP(X = k) = (1-p)^{k-1} p, para k=1,2,3,k = 1,2,3,\dots. A probabilidade de sucesso no quarto lançamento seria P(X=4)=(5/6)3(1/6)P(X=4) = (5/6)^3 \cdot (1/6).

A distribuição normal não se aplica diretamente a esse contexto, pois é contínua e simétrica, enquanto a geométrica é assimétrica à direita e discreta. Caso se desejasse aproximar a distribuição de uma soma de muitas variáveis geométricas, poder-se-ia usar a normal, mas para um único evento (quarto lançamento) a distribuição exata é a geométrica.

Distribuições de probabilidade
  • 1Discretas
    • Geométrica
      • Tentativas até 1º sucesso
      • P(X=k) = (1-p)^(k-1) * p
      • Ex.: soma 7 no 4º lançamento
    • Binomial
      • Sucessos em n fixo
    • Binomial negativa
      • Tentativas até r-ésimo sucesso
  • 2Contínuas
    • Normal
      • Aproximação (n grande)
      • Simétrica, contínua
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Identifique o tipo de experimento: repetições independentes até o primeiro sucesso → geométrica. Se o interesse fosse o número de sucessos em um número fixo de tentativas → binomial. Se fosse o tempo de espera até o rr-ésimo sucesso → binomial negativa. A normal só entra como aproximação quando nn é grande.

ERRADO.

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