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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2023

Banco de DadosData Mining
Código
ce152369
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CNMP
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista do – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse: Elementos Essenciais

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. Em um data warehouse modelado multidimensionalmente, os elementos fundamentais são: tabelas de fatos, tabelas de dimensões e as medidas (ou métricas). Esses componentes formam a estrutura básica para análises de negócio.

A modelagem multidimensional de um data warehouse é tipicamente representada por esquemas estrela ou floco de neve. Nesses esquemas:

  • Fatos: são as tabelas centrais que armazenam as medidas de desempenho (ex.: quantidade vendida, valor total, lucro). Registram eventos ou transações do negócio.

  • Dimensões: são tabelas que contêm os atributos descritivos que fornecem contexto aos fatos (ex.: tempo, produto, cliente, localização). Cada dimensão possui uma chave primária que se relaciona com a tabela fato.

  • Medidas: são as colunas numéricas na tabela fato que representam as métricas a serem analisadas (ex.: preço, custo, quantidade). Elas podem ser agregadas (soma, média, contagem) para gerar indicadores.

Sem esses três elementos, não é possível construir um modelo dimensional coeso que atenda aos requisitos de consulta e análise de um data warehouse. Portanto, a assertiva está correta.

✅ CERTO

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