GabaritoE — Errado
Gabarito: ❌ ERRADO. Um data lake é um repositório de dados brutos em formato nativo, projetado para armazenar grandes volumes de dados sem estruturação prévia, mas não é, por si só, um recurso direto para solucionar problemas e apoiar a tomada de decisão. Essa função é tipicamente atribuída a um data warehouse, que organiza os dados de forma estruturada e otimizada para consultas analíticas e relatórios.
A afirmação confunde os papéis de dois conceitos centrais em business intelligence:
Data Lake: armazena dados em seu formato original (estruturados, semiestruturados ou não estruturados). É útil para exploração e preparação de dados, mas exige processamento (ETL, transformação) antes de gerar insights decisórios.
Data Warehouse: repositório de dados integrados, limpos e modelados para consultas analíticas, sendo a ferramenta clássica de suporte à decisão.
Portanto, afirmar que o data lake é um "excelente recurso para solucionar problemas e encontrar alternativas no momento da tomada de decisão" é impreciso e torna a assertiva ERRADA.
Conceito | Função Principal | Tipo de Dados | Preparação para Análise | Suporte Direto à Decisão |
|---|---|---|---|---|
Data Lake | Armazenar grandes volumes de dados brutos | Estruturados, semiestruturados, não estruturados | Exige processamento (ETL/transformação) | Não (é indireto, após preparação) |
Data Warehouse | Organizar dados para consultas analíticas e relatórios | Estruturados, integrados e limpos | Já está modelado e otimizado | Sim (é a ferramenta clássica) |
Gabarito: ❌ ERRADO
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