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Questão de Arquitetura de Software — Sistemas Distribuídos — CESPE / CEBRASPE 2023

Arquitetura de SoftwareSistemas Distribuídos
Código
ce153197
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Arquitetura e Engenharia Tecnológica
A respeito do Confluent Kafka, julgue o item a seguir.As partições são capazes de gerenciar eventos, porém os tópicos não podem ser quebrados em partições.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Confluent Kafka: tópicos e partições

Gabrito: E (Errado). A afirmação de que "os tópicos não podem ser quebrados em partições" é falsa. No Apache Kafka, tópicos são divididos em partições, e cada partição gerencia eventos de forma ordenada e imutável. A partição é a unidade fundamental de paralelismo e escalabilidade, permitindo que um tópico seja distribuído por vários servidores.

A afirmação inverte o conceito: no Kafka, os tópicos são quebrados em partições (geralmente definidos na criação do tópico), e as partições armazenam os eventos. O erro está em negar essa possibilidade.

ERRADO (gabarito: E)

A sentença diz: "As partições são capazes de gerenciar eventos, porém os tópicos não podem ser quebrados em partições." A primeira parte está correta (partições gerenciam eventos), mas a segunda parte é incorreta. Na verdade, os tópicos podem e devem ser quebrados em partições; essa é uma característica central do Kafka para paralelismo, replicação e escalabilidade.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a relação correta: afirma que partições gerenciam eventos (correto) mas nega a divisão de tópicos em partições. O candidato pode cair ao não conhecer a arquitetura básica do Kafka, onde tópicos são naturalmente particionados.

Conclusão: A assertiva está errada, conforme o gabarito oficial.

Tópico (Kafka)
  • 1Dividido em partições
    • Unidade de paralelismo
    • Unidade de escalabilidade
    • Distribuído entre servidores
  • 2Partição
    • Gerencia eventos
    • Ordem imutável
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