Pular para o conteúdo principal

Questão de Programação — Linguagens de programação — CESPE / CEBRASPE 2023

ProgramaçãoLinguagens de programação
Código
ce153506
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Mecânica
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão Linear Multivariada em Python

Gabarito: E (Errado). A afirmação está incorreta porque a regressão linear multivariada envolve duas ou mais variáveis explicativas (independentes), e não apenas uma. O erro está em dizer que "trabalha com uma variável explicativa" — isso descreve a regressão linear simples.

PEGA ESSA DICA!

Regressão linear simples: 1 variável explicativa (ex.: preço em função da área). Regressão linear múltipla (ou multivariada): 2 ou mais variáveis explicativas (ex.: preço em função da área, número de quartos, localização). Em Python, bibliotecas como sklearn.linear_model.LinearRegression e statsmodels implementam ambas, diferenciando apenas pela dimensionalidade dos dados de entrada (X).

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a regressão linear multivariada trabalha com uma variável explicativa, o que é falso. Multivariada significa "múltiplas variáveis".

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A afirmativa é falsa; portanto, a resposta correta é "Errado". A regressão linear multivariada requer mais de uma variável explicativa.

Link permanente: /questoes/ce153506