Pular para o conteúdo principal

Questão de Programação — Linguagens de programação — CESPE / CEBRASPE 2023

ProgramaçãoLinguagens de programação
Código
ce153880
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

NumPy e Pandas - Resumo estatístico

Gabarito: Certo. Arrays numpy possuem métodos pré-definidos como .mean(), .std(), .min(), .max(), .sum() e .var() que permitem obter resumo estatístico diretamente do conjunto de dados.

A afirmação está correta. A biblioteca NumPy fornece arrays que são estruturas de dados homogêneas e eficientes para computação numérica. Dentre os métodos disponíveis em um array numpy, estão:

  • .mean(): calcula a média aritmética.

  • .std(): desvio padrão.

  • .var(): variância.

  • .min() e .max(): valores mínimo e máximo.

  • .sum(): soma dos elementos.

  • .cumsum(): soma cumulativa.

  • .ptp(): amplitude (pico a pico).

  • .percentile(): percentis (embora seja uma função do módulo numpy, não método direto do array).

Além disso, a biblioteca Pandas, que frequentemente trabalha com dados estruturados em DataFrames, também oferece o método .describe() que gera um resumo estatístico completo, incluindo contagem, média, desvio padrão, mínimo, quartis e máximo. No entanto, mesmo sem Pandas, o array numpy já é suficiente para obter esses dados.

Portanto, o item está Certo.

Array NumPy
  • 1Métodos de resumo estatístico
    • .mean() — média
    • .std() — desvio padrão
    • .var() — variância
    • .min() / .max() — mínimo / máximo
    • .sum() — soma
    • .cumsum() — soma cumulativa
    • .ptp() — amplitude
  • 2Função complementar
    • numpy.percentile() — percentis
LEVEL · soulevel.com.br

✅ CERTO

Link permanente: /questoes/ce153880