Questão de Matemática — Limite — CESPE / CEBRASPE 2023
Matemática›Limite
Código
ce153895
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação
Com respeito à função
na qual ai∈ ℝ ex∈ ℝ, julgue o próximo item.
Definindo-se os vetores ambos de dimensões n × 1, a função S (x) pode ser escrita na forma de um produto vetorial como
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Álgebra Linear: Produto Escalar e Vetores
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque a expressão apresentada utiliza o símbolo de produto vetorial (), que em não é definido da mesma forma que em e não resulta em um escalar, enquanto a função é, por definição, uma soma de quadrados, logo, um escalar. A forma correta de representar a soma dos quadrados das diferenças como um produto entre vetores é através do produto escalar (geralmente denotado por ou ), ou seja, .
Análise da estrutura vetorial
Dado o vetor e o vetor , a diferença entre eles é um vetor cujas componentes são . O produto escalar de um vetor por si mesmo é a soma dos quadrados de suas componentes:
Substituindo , temos:
A banca induz ao erro ao utilizar o símbolo de produto vetorial (), que é uma operação distinta e incompatível com a obtenção de um escalar a partir de vetores em dimensões arbitrárias . O produto escalar é a ferramenta correta para representar a norma ao quadrado de um vetor.
Representação de S(x) = Σ(aᵢ - x)²
1Produto vetorial (×)
Símbolo usado pela banca
Só definido em ℝ³
Resulta em vetor, não escalar
2Produto escalar (·)
Forma correta
Definido em ℝⁿ
Resulta em escalar (norma²)
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!
A banca utiliza a notação de produto vetorial () para confundir o candidato com o produto escalar (). Em álgebra linear, o produto escalar de um vetor por si mesmo resulta na norma ao quadrado, enquanto o produto vetorial é uma operação específica de que resulta em um novo vetor ortogonal aos originais.