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Questão de Sistemas Operacionais — Cloud Computing — CESPE / CEBRASPE 2023

Sistemas OperacionaisCloud Computing
Código
ce154039
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Segurança da Informação e Proteção de Dados
A respeito dos principais produtos e soluções da AWS (Amazon Web Service), da Google Cloud Platform e do Microsoft Azure, julgue o item a seguir.Google Cloud DataProc é a solução para análise de dados da Google Cloud.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Google Cloud DataProc e análise de dados

Gabarito: ❌ ERRADO. O Google Cloud DataProc não é a solução de análise de dados da Google Cloud; ele é um serviço gerenciado para processamento de grandes volumes de dados com Apache Hadoop e Spark. A ferramenta própria para análise de dados (data warehouse e consultas SQL analíticas) é o Google BigQuery. Portanto, a afirmação está incorreta.

A banca explora a confusão entre dois serviços distintos da GCP: DataProc foca em processamento distribuído (modelos MapReduce, Spark), enquanto BigQuery é o serviço de análise serverless. O DataProc pode ser usado como etapa de preparação, mas não é a "solução para análise de dados" por excelência.

Google Cloud Platform (GCP)
  • 1DataProc
    • Processamento distribuído
    • Apache Hadoop e Spark
    • Modelos MapReduce
  • 2BigQuery
    • Análise de dados (data warehouse)
    • Consultas SQL analíticas
    • Serverless
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!

Troca a finalidade do DataProc (processamento) pela do BigQuery (análise). O candidato que conhece apenas o nome pode acreditar que "DataProc" remete a "processamento de dados" no sentido amplo, mas a banca espera que se saiba qual serviço é o carro-chefe de analytics na GCP.

ERRADO — item errado.

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