Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2023

Mineração de Dados (Data Mining)

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta: a mineração de dados se apoia essencialmente em aprendizado de máquina, métodos estatísticos e grandes volumes de dados (Big Data) para extrair padrões e conhecimentos úteis.

A mineração de dados, ou data mining, é o processo de explorar e analisar grandes conjuntos de dados com o objetivo de descobrir padrões, correlações, tendências e regras que não são imediatamente óbvias. Conforme definições consagradas, ela utiliza um conjunto de técnicas que englobam:

• Aprendizado de máquina: algoritmos que permitem que o computador aprenda a partir dos dados, como redes neurais, árvores de decisão, agrupamento (clustering) e classificação.

• Análises estatísticas: métodos como regressão, análise de correlação, testes de hipóteses e distribuições de probabilidade.

• Grandes volumes de dados: a mineração é aplicada a bases massivas (daí o nome “mineração”), onde técnicas tradicionais de análise seriam inviáveis ou insuficientes.

Esses três pilares são recorrentes nas definições da área: o aprendizado de máquina fornece os modelos preditivos e descritivos; a estatística dá a base para validar e interpretar os padrões; e o grande volume de dados é a matéria-prima que justifica a necessidade de processos automatizados de descoberta de conhecimento.

Portanto, a assertiva está inteiramente de acordo com os fundamentos do data mining.

✅ CERTO.