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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2023

Banco de DadosBig Data
Código
ce154123
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
DATAPREV
Ano
2023
Nível
Médio
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Sustentação Tecnológica
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.Big Data se refere a grandes e complexos conjuntos de dados, que podem estar alocados em múltiplos servidores, e não necessariamente esses dados precisam estar estruturados.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data – Definição e Características

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta: Big Data refere-se a conjuntos de dados volumosos e complexos, frequentemente distribuídos em múltiplos servidores, e que não precisam ser estruturados — incluem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

A banca cobra o conceito fundamental de Big Data. Conforme definições consagradas, Big Data é um termo para conjuntos de dados cujo tamanho ou complexidade excede a capacidade de ferramentas tradicionais de processamento. Esses dados podem estar armazenados de forma distribuída (ex.: em clusters Hadoop) e, essencialmente, abrangem todos os tipos de formato: estruturados (tabelas relacionais), semiestruturados (JSON, XML) e não estruturados (texto livre, imagens, vídeos).

O item acerta ao afirmar que “não necessariamente esses dados precisam estar estruturados” — essa é uma das premissas do Big Data, que lida com grande variedade de fontes. Os dados estruturados são apenas uma parcela; a maior parte dos dados gerados atualmente é não estruturada ou semiestruturada.

CERTO.

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