Hadoop MapReduce
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação de que o Hadoop MapReduce possui diversas bibliotecas para manipulação e serialização de arquivos e pode ser usado para disponibilizar integrações de interface para outros sistemas não é correta. O MapReduce é essencialmente um modelo de programação para processamento paralelo e distribuído de grandes volumes de dados em clusters, e não um framework voltado a bibliotecas de serialização ou interfaces de integração.
O Hadoop MapReduce é descrito como "um modelo de programação e um arcabouço especializado no processamento de conjuntos de dados distribuídos em um aglomerado computacional (cluster)" (conteúdo de apoio). Sua função central é executar tarefas de Map e Reduce sobre dados armazenados no HDFS. Embora o ecossistema Hadoop inclua bibliotecas para serialização (como Avro, Thrift) e ferramentas de integração (Sqoop, Flume), o MapReduce em si não é uma plataforma para disponibilizar interfaces de integração – ele é um motor de processamento. A serialização de arquivos é responsabilidade de outros componentes, não do MapReduce nativamente.
Portanto, o item está errado.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que o item está Certo, o que é falso. Confunde o papel do Hadoop MapReduce, atribuindo-lhe características que não lhe são próprias, como bibliotecas de serialização e capacidade de fornecer integrações de interface.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Reconhece que o item está Errado, alinhando-se à definição correta do Hadoop MapReduce.
Gabarito: ❌ ERRADO (letra E).