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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2023

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
ce154897
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais.Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse: Limpeza de Dados e Pesquisa Difusa

✅ ERRADO. A afirmação está incorreta. O termo "transformação pesquisa difusa" não é um conceito padrão em data warehousing, e a limpeza de dados não utiliza técnicas de álgebra fuzzy para "localização de informações" — essa descrição é imprecisa e confunde processos.

A etapa de transformação no processo ETL (Extract, Transform, Load) inclui a limpeza de dados (data cleansing), que pode empregar técnicas de fuzzy matching (correspondência aproximada) para identificar registros duplicados ou semelhantes, corrigir inconsistências e padronizar dados. O fuzzy matching utiliza princípios de lógica fuzzy (álgebra fuzzy) para lidar com incertezas, mas o objetivo é a correção e padronização, não a "localização de informações" — esta é uma atividade de consulta (query) posterior, realizada por ferramentas OLAP ou de BI.

Além disso, a expressão "pesquisa difusa" não é técnica: o termo consagrado é fuzzy matching ou busca difusa, aplicado na limpeza, mas não como "transformação pesquisa difusa". A banca utiliza um nome atípico para induzir ao erro.

Portanto, a afirmativa não corresponde às práticas e terminologias estabelecidas em data warehousing.

  1. 1Extract
  2. 2Transform
  3. 3Load
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Gabarito: ERRADO (E).

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