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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2023

Banco de DadosData Mining
Código
ce154908
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Tecnologia da Informação
No que se refere a data mining, julgue o próximo item.Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Mining — Técnica de Associação

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta porque a técnica de associação é uma das principais empregadas na fase de análise (modelagem) de um projeto de data mining, tendo por finalidade justamente determinar o grau de afinidade ou coocorrência entre eventos ou itens distintos.

No processo de data mining, as regras de associação são utilizadas para descobrir relacionamentos entre variáveis em grandes bases de dados. Um exemplo clássico é a análise de cestas de compras, em que se identifica que clientes que compram fraldas também costumam comprar cerveja. A afinidade é medida por métricas como suporte, confiança e lift. Essas regras são descobertas durante a fase de modelagem (ou análise) do projeto, em que se aplicam algoritmos específicos (ex.: Apriori). Portanto, o item está em conformidade com a definição e a prática de data mining.

1Finalidade
Grau de afinidade entre eventos
Coocorrência de itens
2Métricas
Suporte
Confiança
Lift
3Exemplo clássico
Cestas de compras
Fraldas → Cerveja
4Algoritmo
Apriori
Associação (Data Mining)
LEVELsoulevel.com.br
Associação (Data Mining): Finalidade (Grau de afinidade entre eventos, Coocorrência de itens); Métricas (Suporte, Confiança, Lift); Exemplo clássico (Cestas de compras, Fraldas → Cerveja); Algoritmo (Apriori)

CERTO.

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