Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2023
Banco de Dados›Big Data
Código
ce156112
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-RO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Programador
Assinale a opção correta, a respeito de conceitos de big data.
ABig data refere-se ao armazenamento de grandes volumes de dados em servidores locais, geralmente em formato estruturado.
BOs processos e modelos analíticos de big data são baseados somente em máquinas e não em humanos.
CBig data consiste de uma tecnologia que se resume ao uso de técnicas avançadas de criptografia para proteger informações confidenciais armazenadas em bancos de dados corporativos.
DUma solução de big data inclui somente os dados principais, sendo descartados os domínios de dados e transações.
EBig data é um termo abrangente usado para descrever conjuntos de dados extremamente grandes que são difíceis de processar e analisar em um período de tempo razoável pelos métodos tradicionais.
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GabaritoE — Big data é um termo abrangente usado para descrever conjuntos de dados extremamente grandes que são difíceis de processar e analisar em um período de tempo razoável pelos métodos tradicionais.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Big Data — Conceitos
Gabarito: letra E. Big data é um termo que define conjuntos de dados extremamente grandes, cujo processamento e análise são inviáveis em tempo razoável pelos métodos tradicionais, exatamente como descrito na alternativa E.
A banca cobra o conceito fundamental de big data, distinguindo‑o de noções equivocadas como armazenamento local, processamento exclusivamente automatizado, criptografia ou descarte de dados complementares.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Big data não se restringe ao armazenamento em servidores locais nem a dados estruturados. Ele utiliza ambientes distribuídos (cloud, clusters) e lida com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados (ex.: imagens, textos, logs). O contexto afirma que "o Big Data não usa servidores locais, e usa todos os tipos de dados - não só os estruturados".
Alternativa B — ❌ Incorreta
Os processos analíticos de big data envolvem tanto máquinas quanto humanos. A análise inclui etapas automáticas de processamento e também intervenção manual para interpretação e tomada de decisão. O material de apoio indica que existem "tanto processamentos automáticos, computacionais, quanto manuais, realizados pelos humanos".
Alternativa C — ❌ Incorreta
Big data não se resume a técnicas de criptografia. Trata‑se de gerir e extrair valor de grandes volumes de dados, abrangendo armazenamento, processamento e análise. A criptografia é um aspecto de segurança, não o núcleo do conceito.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Uma solução de big data considera todos os dados relevantes – principais, dominiais e transacionais – para gerar insights completos. Descartar domínios de dados reduziria a capacidade analítica. O contexto explica que "precisamos de todos os tipos de dados possíveis para tomar decisões, não somente dos principais".
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Esta alternativa sintetiza precisamente a definição de big data: conjuntos de dados tão grandes que seu processamento e análise fogem da capacidade das ferramentas tradicionais em um período razoável. O contexto traz definições equivalentes, como "Big Data é o dado que excede a capacidade de processamento convencional dos sistemas de bancos de dados".
PEGA ESSA DICA!
Para fixar o conceito, lembre‑se dos 5 Vs do big data: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. A alternativa E foca no Volume e na dificuldade de processamento, mas os outros Vs complementam a caracterização.