GabaritoB — tabela fato.
Gabarito: letra B. O componente do data warehouse que armazena dados quantitativos (métricas) e chaves estrangeiras é a tabela fato, elemento central do modelo dimensional (star schema ou snowflake). As tabelas fato contêm as medidas de negócio (ex.: valor de venda, quantidade) e as chaves para as dimensões, respondendo às perguntas "quanto?" e "quando?" associadas ao processo.
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia ou ferramenta de consulta e análise multidimensional, não um componente de armazenamento. Ele opera sobre os dados já modelados no DW, mas não é a estrutura que guarda métricas e chaves.
Tabela fato é exatamente a estrutura que armazena os dados quantitativos (métricas) e as chaves estrangeiras que referenciam as tabelas dimensão. Ela é o centro do esquema estrela, com granularidade definida pelo negócio.
Chave primária é uma restrição de integridade que identifica unicamente cada registro em uma tabela, mas não é o componente responsável por armazenar métricas e chaves estrangeiras. A tabela fato possui chave primária composta, mas o conceito é mais restrito.
ETL (Extract, Transform, Load) é o processo de extrair dados de fontes, transformá-los e carregá-los no DW, não é um componente de armazenamento. As tarefas de ETL preparam os dados, mas não os armazenam permanentemente.
Tabela dimensão armazena atributos descritivos (ex.: nome do produto, endereço do cliente) que dão contexto às métricas. Elas contêm a chave primária referenciada pela tabela fato, mas não guardam os dados quantitativos.
No modelo dimensional, identifique a tabela fato pela presença de medidas numéricas e chaves estrangeiras para as dimensões. As tabelas dimensão têm apenas atributos descritivos. Essa distinção é clássica em provas de DW.
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