GabaritoC — classificação.
Gabarito: letra C. A técnica de classificação é a que atribui registros a um conjunto predefinido de classes, com base em um modelo construído a partir de dados rotulados. É uma forma de aprendizado supervisionado, conforme conceitos clássicos de mineração de dados.
O conteúdo de apoio descreve a classificação como o processo de "criar uma hierarquia de classes com base em um conjunto existente de eventos ou transações", distinguindo registros com base em classes pré-definidas. Isso contrasta com o agrupamento (clusterização), onde as classes são descobertas, não predefinidas.
Estimativa refere-se à aproximação de valores ou funções, não à atribuição a classes predefinidas. Pode ser usada em regressão, mas não é a técnica específica para classificação.
Associação (ou detecção de associação) busca descobrir relacionamentos entre itens (ex.: regras de associação), não atribuir registros a classes. É uma tarefa não supervisionada.
Classificação é a técnica de mineração de dados que, a partir de um conjunto de treinamento com classes conhecidas, constrói um modelo para atribuir novos registros a essas classes predefinidas. É amplamente usada em problemas como detecção de spam, diagnóstico médico, etc.
Agrupamento (clusterização) particiona os dados em grupos com base em similaridades, mas as classes não são predefinidas – são descobertas durante o processo. É não supervisionado.
Análise estatística é uma área ampla que inclui descrição de dados, testes de hipóteses, etc., mas não é uma técnica específica de mineração para atribuição a classes. Embora a classificação use fundamentos estatísticos, a questão pede a técnica diretamente empregada.
Para memorizar: na classificação, as classes são fornecidas (aprendizado supervisionado); no agrupamento, as classes são descobertas (não supervisionado). Essa distinção é frequentemente cobrada em provas de Data Mining.
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