Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2023
- Código
- ce156281
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- MPE-RO
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista em Estatística
- A0,24.
- B0,25.
- C0,26.
- D0,27.
- E0,28
GabaritoB — 0,25.
Gabarito: letra B. Na regressão linear simples, o coeficiente de determinação () é o quadrado do coeficiente de correlação amostral (). Assim, dado , o módulo do coeficiente de correlação é .
O coeficiente de determinação mede a proporção da variabilidade total de que é explicada pelo modelo de regressão. Na regressão linear simples, ele é igual ao quadrado do coeficiente de correlação linear entre e . Essa relação é direta e frequentemente cobrada em provas: se o enunciado fornece o , basta extrair a raiz quadrada para obter o módulo da correlação. O sinal da correlação não é informado pelo , pois o quadrado elimina o sinal; por isso a questão pede o módulo.
A pegadinha clássica é o candidato esquecer de extrair a raiz quadrada e marcar o próprio (0,0625) ou confundir com um valor próximo. Aqui, as alternativas já estão em torno de 0,25, o que reforça a necessidade do cálculo correto.
O valor 0,24 é próximo, mas não corresponde à raiz quadrada exata de 0,0625. O cálculo correto é .
Como , temos . Esse é o módulo do coeficiente de correlação amostral.
0,26 não é a raiz quadrada de 0,0625. O valor correto é 0,25.
0,27 não corresponde ao cálculo. A raiz quadrada de 0,0625 é exatamente 0,25.
0,28 também não é o resultado. O valor exato é 0,25.
Sempre que a questão fornecer o e pedir a correlação, lembre-se de extrair a raiz quadrada. Em regressão linear simples, . Se o enunciado pedir o módulo, o sinal não importa — o resultado é sempre positivo.
Gabarito: letra B
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