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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
ce156300
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-RO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista em Estatística
O valor esperado de uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade f ( x ) = c √ x⁵, na qual x ∈ [ 0,1] e c . é uma constante real positiva, é igual a
  1. A1 / 2.
  2. B1 / 3.
  3. C3 / 4.
  4. D7 / 9.
  5. E4 / 5.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — 7 / 9.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Valor esperado de variável aleatória contínua

Gabarito: letra D. O valor esperado é E[X]=01xf(x)dxE[X] = \int_0^1 x \cdot f(x)\,dx. Primeiro determinamos a constante cc impondo que a integral da densidade sobre o domínio seja 1; depois calculamos a integral de xcx5x \cdot c\sqrt{x^5} e obtemos 79\frac{7}{9}.

Para uma variável aleatória contínua, a função densidade de probabilidade (fdp) deve ser não negativa e integrar a 1 sobre todo o espaço amostral. O valor esperado é a média ponderada dos valores de XX, onde o peso é a densidade: E[X]=xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} x f(x)\,dx. No caso, f(x)=cx5f(x) = c\sqrt{x^5} para x[0,1]x \in [0,1] e zero fora desse intervalo.

Passo 1 — Determinar a constante cc:

A condição de normalização é:

01cx5dx=1\int_0^1 c\sqrt{x^5}\,dx = 1

Como x5=x5/2\sqrt{x^5} = x^{5/2}, temos:

c01x5/2dx=c[x7/27/2]01=c27=1c \int_0^1 x^{5/2}\,dx = c \cdot \left[\frac{x^{7/2}}{7/2}\right]_0^1 = c \cdot \frac{2}{7} = 1

Portanto, c=72c = \frac{7}{2}.

Passo 2 — Calcular o valor esperado:

E[X]=01x72x5/2dx=7201x7/2dxE[X] = \int_0^1 x \cdot \frac{7}{2} x^{5/2}\,dx = \frac{7}{2} \int_0^1 x^{7/2}\,dx
E[X]=72[x9/29/2]01=7229=79E[X] = \frac{7}{2} \cdot \left[\frac{x^{9/2}}{9/2}\right]_0^1 = \frac{7}{2} \cdot \frac{2}{9} = \frac{7}{9}

Assim, o valor esperado é 79\frac{7}{9}.

Alternativa A — ❌ Incorreta

12\frac{1}{2} seria o valor esperado de uma distribuição uniforme em [0,1][0,1], mas aqui a densidade não é constante — ela cresce com x5/2x^{5/2}, concentrando mais massa perto de 1. Por isso a média fica acima de 12\frac{1}{2}.

Alternativa B — ❌ Incorreta

13\frac{1}{3} não corresponde a nenhum cálculo direto. Se o aluno esquecesse de normalizar a densidade (usando c=1c=1), obteria 29\frac{2}{9}, não 13\frac{1}{3}. É um distrator sem base específica.

Alternativa C — ❌ Incorreta

34\frac{3}{4} é um valor plausível, mas incorreto. Ele surgiria se a constante fosse calculada errada (por exemplo, c=32c = \frac{3}{2} em vez de 72\frac{7}{2}) ou se o expoente fosse manipulado incorretamente. O cálculo correto leva a 79\frac{7}{9}.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, c=72c = \frac{7}{2} e E[X]=79E[X] = \frac{7}{9}. A alternativa reproduz exatamente o resultado da integral.

Alternativa E — ❌ Incorreta

45\frac{4}{5} é outro distrator. Ele poderia resultar de um erro na integração (por exemplo, tratar x5\sqrt{x^5} como x5/2x^{5/2} mas errar a primitiva) ou de uma normalização incorreta. O valor correto é 79\frac{7}{9}.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a pressa: muitos candidatos esquecem de calcular a constante cc e usam c=1c=1 diretamente, obtendo 29\frac{2}{9} (que nem está nas alternativas) ou erram a primitiva. O passo de normalizar a densidade é obrigatório — sem ele, qualquer resultado é furado. Sempre verifique se f(x)dx=1\int f(x)\,dx = 1 antes de calcular a esperança.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de valor esperado com densidade f(x)=cxkf(x) = c \cdot x^k em [0,1][0,1], use a fórmula geral: c=k+1c = k+1 e E[X]=k+1k+2E[X] = \frac{k+1}{k+2}. Aqui k=5/2k = 5/2, logo c=7/2c = 7/2 e E[X]=7/29/2=79E[X] = \frac{7/2}{9/2} = \frac{7}{9}. Isso economiza tempo na prova.

Gabarito: letra D

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