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Questão de Estatística — Principais distribuições de probabilidade — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidade
Código
ce156303
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-RO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista em Estatística
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 for retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 0,5, então a distribuição do valor mínimo dessa amostra terá desvio padrão igual a
  1. A20.
  2. B5.
  3. C0,2.
  4. D0,1.
  5. E0,05.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — 0,05.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Distribuição exponencial e estatística de ordem mínima

Gabarito: letra E. O valor mínimo de uma amostra de tamanho nn retirada de uma exponencial com parâmetro λ\lambda também segue uma distribuição exponencial, com parâmetro nλn\lambda. Como a média da exponencial original é 1/λ=0,51/\lambda = 0{,}5, temos λ=2\lambda = 2. Para n=10n = 10, o mínimo tem parâmetro 10×2=2010 \times 2 = 20, cuja média e desvio padrão são 1/20=0,051/20 = 0{,}05.

A questão explora duas propriedades clássicas: a da distribuição exponencial (média e desvio padrão iguais a 1/λ1/\lambda) e a da distribuição do mínimo de uma amostra (que permanece exponencial, com taxa multiplicada por nn). Vamos detalhar cada uma.

1. Distribuição exponencial — Uma variável XExp(λ)X \sim \text{Exp}(\lambda) tem função densidade f(x)=λeλxf(x) = \lambda e^{-\lambda x} para x0x \geq 0, com E(X)=1/λE(X) = 1/\lambda e Var(X)=1/λ2\text{Var}(X) = 1/\lambda^2. Portanto, o desvio padrão é 1/λ1/\lambda. Se a média é 0,50{,}5, então 1/λ=0,5λ=21/\lambda = 0{,}5 \Rightarrow \lambda = 2.

2. Distribuição do mínimo — Se X1,,XnX_1, \dots, X_n são i.i.d. com distribuição exponencial de parâmetro λ\lambda, o mínimo Y=min(X1,,Xn)Y = \min(X_1, \dots, X_n) tem distribuição exponencial com parâmetro nλn\lambda. Isso decorre da função de sobrevivência: P(Y>y)=P(X1>y)n=(eλy)n=enλyP(Y > y) = P(X_1 > y)^n = (e^{-\lambda y})^n = e^{-n\lambda y}. Assim, YExp(nλ)Y \sim \text{Exp}(n\lambda), com média e desvio padrão 1/(nλ)1/(n\lambda).

Aplicando: n=10n = 10, λ=2\lambda = 2, logo nλ=20n\lambda = 20 e o desvio padrão do mínimo é 1/20=0,051/20 = 0{,}05.

Parâmetro

Valor

Desvio padrão (1/parâmetro)

λ (exponencial original)

2

0,5

nλ (mínimo, n = 10)

20

0,05

nλ (se n = 5, distrator D)

10

0,1

nλ (se nλ = 5, distrator C)

5

0,2

Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 20 corresponde ao parâmetro nλn\lambda da distribuição do mínimo, não ao desvio padrão. O candidato que calcula nλn\lambda e para por aí marca esta alternativa, esquecendo que o desvio padrão da exponencial é o inverso do parâmetro.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor 5 não tem relação direta com os dados. Se o candidato confundisse a média do mínimo com 1/(nλ)1/(n\lambda) e errasse o cálculo, poderia chegar a 1/0,2=51/0{,}2 = 5, mas isso não corresponde a nenhuma etapa correta da resolução.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O valor 0,2 é o inverso de 5, que por sua vez é o inverso de 0,2 — uma inversão típica. Na verdade, 0,20{,}2 seria o desvio padrão se nλ=5n\lambda = 5, o que não é o caso. O candidato pode ter confundido a média do mínimo com a média original (0,50{,}5) dividida por algo, ou ter usado λ=2\lambda = 2 sem multiplicar por nn e depois invertido incorretamente.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 0,1 seria o desvio padrão se nλ=10n\lambda = 10, ou seja, se n=5n = 5 (com λ=2\lambda = 2). É um distrator que explora a troca do tamanho amostral: quem usa n=5n = 5 em vez de n=10n = 10 chega a 1/(5×2)=0,11/(5 \times 2) = 0{,}1.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, o mínimo de 10 observações de uma exponencial com média 0,5 (parâmetro λ=2\lambda = 2) tem distribuição exponencial com parâmetro nλ=20n\lambda = 20, cujo desvio padrão é 1/20=0,051/20 = 0{,}05. A alternativa reproduz exatamente esse valor.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre o parâmetro da distribuição do mínimo (nλ=20n\lambda = 20) e o desvio padrão (que é o inverso, 1/20=0,051/20 = 0{,}05). Alternativas A e B são armadilhas clássicas: A usa o parâmetro diretamente, B usa um valor intermediário errado. Lembre-se: na exponencial, média = desvio padrão = 1/paraˆmetro1/\text{parâmetro}.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de mínimo de exponencial, o passo a passo é: (1) extrair λ\lambda da média (λ=1/meˊdia\lambda = 1/\text{média}); (2) multiplicar por nn para obter o parâmetro do mínimo; (3) inverter para achar média/desvio padrão. Treine com nn variando (5, 10, 20) para fixar o padrão.

Gabarito: letra E

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