Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2023
- Código
- ce156307
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- MPE-RO
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista em Estatística
- A1 / 12.
- B1 / 3.
- C1 / 2.
- D1 .
- E3 / 2.
GabaritoA — 1 / 12.
Gabarito: letra A. A condição para todo caracteriza a distribuição uniforme contínua no intervalo (0, 1), cuja variância é .
A função de distribuição acumulada (FDA) de uma variável aleatória contínua é definida como . A diferença representa a probabilidade de estar no intervalo , ou seja, . O enunciado afirma que essa probabilidade é exatamente igual ao comprimento do intervalo, . Isso significa que a probabilidade de cair em qualquer subintervalo de (0, 1) é proporcional ao seu comprimento — a propriedade fundamental da distribuição uniforme contínua.
Para a distribuição uniforme no intervalo , a função densidade de probabilidade é constante e igual a dentro do intervalo. A média é o ponto médio e a variância é dada por . No caso, e , logo a variância é .
A pegadinha da questão está em reconhecer a distribuição a partir da propriedade da FDA, em vez de decorar a fórmula. O candidato que não identifica a uniforme pode tentar calcular a variância por definição, o que é mais trabalhoso e sujeito a erro.
Característica | Uniforme Contínua (0,1) | Bernoulli (p=0,5) | Uniforme (0,2) |
|---|---|---|---|
FDA | para | Degraus em 0 e 1 | para |
Média | 0,5 | 0,5 | 1 |
Variância | 1/12 | 1/4 | 1/3 |
Suporte | Contínuo (0,1) | Discreto {0,1} | Contínuo (0,2) |
A condição dada define a distribuição uniforme contínua em (0, 1). A variância da uniforme em é . Com e , temos .
seria a variância de uma uniforme em um intervalo de comprimento 2, pois . O candidato pode ter confundido o comprimento do intervalo.
é a média da distribuição uniforme em (0, 1), não a variância. É uma confusão comum entre média e variância.
1 seria a variância de uma uniforme em um intervalo de comprimento , ou a variância de uma Bernoulli com . Não corresponde à uniforme (0, 1).
não tem relação direta com a variância da uniforme (0, 1). Pode ser um distrator numérico sem significado específico.
Para identificar a distribuição uniforme, lembre-se: se a probabilidade de um intervalo é proporcional ao seu comprimento, a distribuição é uniforme. Decore as fórmulas da média e variância da uniforme: e .
Gabarito: letra A.
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