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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
ce156307
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-RO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista em Estatística
Considerando-se uma variável aleatória contínua X cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é representada por F ( x ), na qual x E ℝ, e sabendo que F( x₂ ) - F( x₁ ) = x ₂ -x ₁, com 0 < x ₁ < x ₂ < 1, conclui-se que a variância de X é igual a
  1. A1 / 12.
  2. B1 / 3.
  3. C1 / 2.
  4. D1 .
  5. E3 / 2.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — 1 / 12.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Variância da distribuição uniforme contínua

Gabarito: letra A. A condição F(x2)F(x1)=x2x1F(x_2) - F(x_1) = x_2 - x_1 para todo 0<x1<x2<10 < x_1 < x_2 < 1 caracteriza a distribuição uniforme contínua no intervalo (0, 1), cuja variância é (ba)212=112\frac{(b-a)^2}{12} = \frac{1}{12}.

A função de distribuição acumulada (FDA) de uma variável aleatória contínua XX é definida como F(x)=P(Xx)F(x) = P(X \leq x). A diferença F(x2)F(x1)F(x_2) - F(x_1) representa a probabilidade de XX estar no intervalo (x1,x2](x_1, x_2], ou seja, P(x1<Xx2)P(x_1 < X \leq x_2). O enunciado afirma que essa probabilidade é exatamente igual ao comprimento do intervalo, x2x1x_2 - x_1. Isso significa que a probabilidade de XX cair em qualquer subintervalo de (0, 1) é proporcional ao seu comprimento — a propriedade fundamental da distribuição uniforme contínua.

Para a distribuição uniforme no intervalo (a,b)(a, b), a função densidade de probabilidade é constante e igual a 1ba\frac{1}{b-a} dentro do intervalo. A média é o ponto médio a+b2\frac{a+b}{2} e a variância é dada por (ba)212\frac{(b-a)^2}{12}. No caso, a=0a = 0 e b=1b = 1, logo a variância é (10)212=112\frac{(1-0)^2}{12} = \frac{1}{12}.

A pegadinha da questão está em reconhecer a distribuição a partir da propriedade da FDA, em vez de decorar a fórmula. O candidato que não identifica a uniforme pode tentar calcular a variância por definição, o que é mais trabalhoso e sujeito a erro.

  1. 1Identificar distribuição uniforme
  2. 2Intervalo (0, 1)
  3. 3Aplicar fórmula (b-a)²/12
  4. 4Resultado 1/12
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Característica

Uniforme Contínua (0,1)

Bernoulli (p=0,5)

Uniforme (0,2)

FDA

F(x)=xF(x)=x para 0<x<10<x<1

Degraus em 0 e 1

F(x)=x/2F(x)=x/2 para 0<x<20<x<2

Média

0,5

0,5

1

Variância

1/12

1/4

1/3

Suporte

Contínuo (0,1)

Discreto {0,1}

Contínuo (0,2)

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A condição dada define a distribuição uniforme contínua em (0, 1). A variância da uniforme em (a,b)(a, b) é (ba)212\frac{(b-a)^2}{12}. Com a=0a=0 e b=1b=1, temos 112\frac{1}{12}.

Alternativa B — ❌ Incorreta

13\frac{1}{3} seria a variância de uma uniforme em um intervalo de comprimento 2, pois 2212=412=13\frac{2^2}{12} = \frac{4}{12} = \frac{1}{3}. O candidato pode ter confundido o comprimento do intervalo.

Alternativa C — ❌ Incorreta

12\frac{1}{2} é a média da distribuição uniforme em (0, 1), não a variância. É uma confusão comum entre média e variância.

Alternativa D — ❌ Incorreta

1 seria a variância de uma uniforme em um intervalo de comprimento 12\sqrt{12}, ou a variância de uma Bernoulli com p=0,5p = 0,5. Não corresponde à uniforme (0, 1).

Alternativa E — ❌ Incorreta

32\frac{3}{2} não tem relação direta com a variância da uniforme (0, 1). Pode ser um distrator numérico sem significado específico.

PEGA ESSA DICA!

Para identificar a distribuição uniforme, lembre-se: se a probabilidade de um intervalo é proporcional ao seu comprimento, a distribuição é uniforme. Decore as fórmulas da média e variância da uniforme: E[X]=a+b2E[X] = \frac{a+b}{2} e Var(X)=(ba)212Var(X) = \frac{(b-a)^2}{12}.

Gabarito: letra A.

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