Mosaicagem de imagens de satélite e equalização de histogramas
Gabarito: letra D. A técnica que minimiza diferenças de contraste entre imagens adjacentes em um mosaico é a equalização de histogramas, que redistribui os níveis de cinza para uniformizar a aparência visual das imagens.
O processo de mosaicar imagens de satélite frequentemente enfrenta variações de iluminação, ângulo de aquisição ou calibração do sensor, gerando diferenças de brilho e contraste. A equalização de histogramas ajusta a distribuição dos pixels de cada imagem para que tenham histogramas semelhantes, reduzindo as descontinuidades visuais nas bordas do mosaico.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Gram-Schmidt é um método de ortogonalização matemática utilizado em fusão de imagens (pansharpening), não para equalização de contraste em mosaicos. Sua aplicação no sensoriamento remoto visa melhorar a resolução espacial, não harmonizar diferenças radiométricas entre imagens.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Componentes principais é uma técnica de transformação linear usada para redução de dimensionalidade e realce de informações. Embora possa ser empregada em análise de imagens, não é a técnica específica para ajustar contrastes em mosaicos — seu objetivo principal é concentrar a variância dos dados em poucas bandas.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Máxima verossimilhança é um classificador supervisionado utilizado para classificação de pixels em categorias de uso do solo. Não tem relação com equalização de histogramas ou mosaicagem; é um método de interpretação de imagens, não de pré-processamento para mosaicos.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A equalização de histogramas redistribui os níveis de cinza de uma imagem para que o histograma se aproxime de uma distribuição uniforme, padronizando o contraste entre imagens de um mosaico. Com isso, as diferenças de brilho e contraste são minimizadas, resultando em uma junção visualmente mais homogênea.
Gabarito: letra D.