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Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Relacionais — CESPE / CEBRASPE 2023

Banco de DadosBanco de Dados Relacionais
Código
ce160962
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEPLAN-RR
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação

No que se refere às características de um banco de dados relacional, julgue o item que se segue. 


Em contraste com os modelos relacionais, os modelos dimensionais, ou modelos de dados dimensionais kimball — modelos de dados baseados na técnica desenvolvida por Ralph Kimball —, são estruturas normalizadas projetadas para recuperar dados de um data warehouse.

  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelos dimensionais × relacionais

Gabarito: Errado (E). O item está incorreto porque os modelos dimensionais (Kimball) são estruturas desnormalizadas, projetadas para consultas analíticas rápidas em data warehouse, ao contrário do que afirma a assertiva de que são "normalizadas".

A confusão é comum: enquanto os modelos relacionais (OLTP) adotam a normalização (3FN) para minimizar redundância e garantir integridade, os modelos dimensionais (star schema, snowflake) sacrificam a normalização em favor do desempenho de leitura, com tabelas de fatos e dimensões amplamente desnormalizadas.

Característica

Modelo Relacional (OLTP)

Modelo Dimensional (Kimball)

Normalização

Sim (3FN)

Não (desnormalizado)

Objetivo

Transações (CRUD)

Análise e consultas

Exemplo típico

ERP, sistemas operacionais

Data warehouse, data mart

NÃO CAIA NESSA!

Lembre-se: o modelo dimensional de Kimball é o oposto do normalizado. A pegadinha está em inverter essa característica. Na prova, associe "dimensional" a "desnormalizado" e "relacional" a "normalizado".

Gabarito: E (Errado).

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