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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2023

Banco de DadosBig Data
Código
ce160968
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEPLAN-RR
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação
Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data.Big data envolve o uso de diversos tipos de conceitos e tecnologias, como computação nas nuvens, virtualização, Internet, estatística, infraestrutura, armazenamento, processamento, governança e gestão de projetos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data: conceito e características

ERRADO. A afirmação é genérica demais e não captura a essência do Big Data. Big Data não é simplesmente "o uso de diversos tipos de conceitos e tecnologias"; ele é definido por características específicas (os "5 Vs": Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor) e envolve o processamento de grandes conjuntos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) que os sistemas tradicionais não conseguem tratar de forma eficiente. A lista apresentada (computação em nuvem, virtualização, internet, estatística, governança etc.) não é exclusiva nem suficiente para caracterizar o Big Data.

O material de apoio () conceitua Big Data como "conjuntos de dados muito grandes ou complexos, que os aplicativos de processamento de dados tradicionais ainda não conseguem lidar" e que "o objetivo do Big Data é propiciar dados e informações que possam ser analisados visando subsidiar tomadas de decisão". Além disso, os princípios (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor) são os verdadeiros pilares, e não uma lista genérica de tecnologias.

Big Data
  • 1Definição
  • 2Dados muito grandes/complexos
  • 3Sistemas tradicionais não tratam
  • 4Características (5 Vs)
  • 5Volume
  • 6Velocidade
  • 7Variedade
  • 8Veracidade
  • 9Valor
  • 10Tipos de dados
  • 11Estruturados
  • 12Semiestruturados
  • 13Não estruturados
  • 14Objetivo
  • 15Análise para tomada de decisão
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NÃO CAIA NESSA!

A banca induz o candidato a considerar a afirmação como correta por ser muito ampla e aparentemente inofensiva. No entanto, o Big Data possui definição técnica mais restrita e não se confunde com um conjunto qualquer de tecnologias. Para acertar, lembre-se dos 5 Vs e do fato de que o Big Data lida com dados em grande escala e variedade.

Gabarito: ❌ ERRADO.

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