Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2023
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce161020
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SERPRO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista - Especialização: Tecnologia
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.
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Medida de confiança em regras de associação
❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque a medida de confiança de uma regra de associação não é calculada pela frequência com que a regra aparece nas transações (isso é o suporte), mas sim pela probabilidade condicional de que, dado que o antecedente ocorre, o consequente também ocorra. Em termos formais:
Confiança(A → B) = Suporte(A ∪ B) / Suporte(A)
O enunciado descreve, na verdade, o conceito de suporte, que é a frequência relativa de transações que contêm todos os itens da regra. O conteúdo de apoio corrobora essa distinção: enquanto o suporte é "a frequência com que um conjunto de itens específico ocorre no banco de dados", a confiança é "a probabilidade de que exista uma relação entre itens" (exemplo: 70% dos clientes que compram fraldas também compram cerveja).
Portanto, a banca trocou os conceitos: a confiança não é a frequência da regra, e sim uma medida condicional. Logo, o item está ERRADO.
Regras de Associação — só Suporte(A): Suporte(A) - Suporte(A∪B); só Suporte(A∪B): 0; Suporte(A)∩Suporte(A∪B): Suporte(A∪B)
NÃO CAIA NESSA!
Na prova, lembre-se: o suporte mede a frequência básica de um itemset; a confiança mede a força da implicação. A pegadinha clássica é inverter essas definições. Fixe: suporte = frequência; confiança = probabilidade condicional.