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Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
ce161099
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SERPRO
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista - Especialização: Tecnologia
Suponha que Y₁, Y₂,…, Y₁₆ represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral = (Y₁+ Y₂+…+ Y₁₆)/16, julgue o próximo item.O desvio padrão de é igual a 32.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Desvio padrão da média amostral

❌ ERRADO. O desvio padrão da média amostral (também chamado de erro padrão) é dado por σYˉ=σn\sigma_{\bar{Y}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}, e não simplesmente igual ao desvio padrão populacional. Com σ=32\sigma = 32 e n=16n = 16, temos σYˉ=3216=324=8\sigma_{\bar{Y}} = \frac{32}{\sqrt{16}} = \frac{32}{4} = 8. Portanto, a afirmação de que o desvio padrão da média amostral é 32 está incorreta.

A questão cobra um dos conceitos mais fundamentais da inferência estatística: a distribuição amostral da média. Quando extraímos uma amostra aleatória simples de uma população, a média amostral Yˉ\bar{Y} é uma variável aleatória, e sua variabilidade é menor que a variabilidade dos dados individuais. Isso ocorre porque, ao calcular a média, os valores extremos se compensam, tornando a média amostral mais estável quanto maior for o tamanho da amostra.

A regra que rege essa variabilidade é a seguinte: se Y1,Y2,…,YnY_1, Y_2, \dots, Y_n são independentes e identicamente distribuídos com média μ\mu e desvio padrão σ\sigma, então a média amostral Yˉ\bar{Y} tem média μ\mu e desvio padrão σYˉ=σn\sigma_{\bar{Y}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}. Esse resultado é válido para qualquer distribuição (desde que a variância seja finita) e é um dos pilares do Teorema Central do Limite.

A pegadinha clássica da banca é confundir o desvio padrão da população (σ\sigma) com o desvio padrão da média amostral (σYˉ\sigma_{\bar{Y}}). O candidato apressado lê "desvio padrão igual a 32" e marca "Certo", esquecendo de dividir pela raiz do tamanho da amostra. Aqui, a divisão por 16=4\sqrt{16} = 4 reduz o valor de 32 para 8.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca o desvio padrão populacional (σ=32\sigma = 32) pelo desvio padrão da média amostral (σYˉ=8\sigma_{\bar{Y}} = 8). O candidato que não aplica a fórmula σYˉ=σ/n\sigma_{\bar{Y}} = \sigma/\sqrt{n} cai direto na armadilha. Lembre-se: a média amostral é uma estatística, e sua variabilidade é sempre menor que a da população — quanto maior a amostra, menor o erro padrão. 💪

Parâmetro

Valor populacional (σ)

Fórmula do erro padrão

Cálculo

Resultado (σ_Ȳ)

Desvio padrão da população

32

σ_Ȳ = σ / √n

32 / √16

8

Tamanho da amostra (n)

16

—

√16 = 4

—

Afirmação da questão

32

—

—

Errado (valor correto = 8)

Alternativa E — ✅ Correta (gabarito)

A afirmativa "O desvio padrão de Yˉ\bar{Y} é igual a 32" é falsa. O cálculo correto é:

σYˉ=σn=3216=324=8\sigma_{\bar{Y}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{32}{\sqrt{16}} = \frac{32}{4} = 8

Portanto, o desvio padrão da média amostral é 8, e não 32. A alternativa E (Errado) é o gabarito.

Gabarito: letra E (Errado).

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