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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
ce163816
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TC-DF
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo – Área Auditoria
Considerando dois eventos aleatórios, E₁e E₂ , tais que P (E₁ ∩ E₂) = 0, P (E₁) = 0,32 e P (E₂) = 0,15, julgue o próximo item.P (E₁ | E₂) = P (E₂ | E₁) .
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Probabilidade condicional e eventos mutuamente exclusivos

Gabarito: letra C (CERTO). Como P(E₁ ∩ E₂) = 0, os eventos são mutuamente exclusivos, e ambas as probabilidades condicionais P(E₁|E₂) e P(E₂|E₁) são iguais a 0, pois o numerador da definição de probabilidade condicional é a interseção, que é nula. Portanto, a igualdade é verdadeira.

A probabilidade condicional mede a chance de um evento ocorrer dado que outro já ocorreu. A definição formal é:

Definição de probabilidade condicional:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, para P(B)>0P(B) > 0.

No caso, temos P(E1E2)=0P(E_1 \cap E_2) = 0, o que significa que os eventos são mutuamente exclusivos (não podem ocorrer simultaneamente). Substituindo na fórmula:

  • P(E1E2)=P(E1E2)P(E2)=00,15=0P(E_1|E_2) = \frac{P(E_1 \cap E_2)}{P(E_2)} = \frac{0}{0,15} = 0

  • P(E2E1)=P(E1E2)P(E1)=00,32=0P(E_2|E_1) = \frac{P(E_1 \cap E_2)}{P(E_1)} = \frac{0}{0,32} = 0

Logo, P(E1E2)=P(E2E1)=0P(E_1|E_2) = P(E_2|E_1) = 0, e a afirmação está correta.

É importante não confundir mutuamente exclusivos com independentes. Eventos mutuamente exclusivos têm interseção vazia (probabilidade 0), enquanto eventos independentes satisfazem P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B). Se dois eventos são mutuamente exclusivos e ambos têm probabilidade positiva, eles não podem ser independentes, pois a interseção seria 0, mas o produto das probabilidades seria positivo.

A pegadinha aqui é que muitos candidatos podem pensar que, por serem mutuamente exclusivos, a probabilidade condicional seria indefinida ou diferente entre si. Mas, como a interseção é 0, ambas as condicionais são 0, independentemente das probabilidades individuais.

Evento 1Evento 20,320,150LEVELsoulevel.com.br
Eventos mutuamente exclusivos — só Evento 1: 0,32; só Evento 2: 0,15; Evento 1∩Evento 2: 0

Alternativa C — ✅ CERTOGABARITO

Como demonstrado, P(E1E2)=0P(E_1|E_2) = 0 e P(E2E1)=0P(E_2|E_1) = 0, portanto a igualdade é verdadeira. A condição P(E1E2)=0P(E_1 \cap E_2) = 0 é suficiente para garantir que ambas as condicionais sejam nulas, pois o numerador é o mesmo (a interseção) e os denominadores são positivos (0,15 e 0,32).

Alternativa E — ❌ ERRADO

Esta alternativa afirma que a igualdade é falsa, o que contraria o cálculo acima. O erro do candidato que marca esta opção é achar que, por serem mutuamente exclusivos, as condicionais seriam diferentes ou que uma delas seria indefinida. Mas, como a interseção é 0, ambas são 0, e a igualdade se mantém.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre mutuamente exclusivos e independentes. Muitos alunos, ao verem P(E1E2)=0P(E_1 \cap E_2) = 0, pensam que os eventos são independentes e que P(E1E2)=P(E1)P(E_1|E_2) = P(E_1) e P(E2E1)=P(E2)P(E_2|E_1) = P(E_2), o que daria 0,32 ≠ 0,15. Mas isso é um erro: eventos com interseção nula são mutuamente exclusivos, e a probabilidade condicional é sempre 0, pois o numerador é 0. Fique atento: a definição de independência é P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A)P(B), que não se aplica aqui.

Gabarito: letra C

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