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Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaAmostragem
Código
ce165026
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-ES
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Especialidade: Estatística

   Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.


Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.

A variância da razão x-u/s é inferior a 0,5.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Variância da razão entre a média amostral e o desvio padrão amostral

Gabarito: CERTO. A variância da razão XˉμS\frac{\bar{X} - \mu}{S} é igual a 1n2\frac{1}{n-2}, que para n=17n = 17 resulta em 1150,0667\frac{1}{15} \approx 0{,}0667, valor inferior a 0,5. Isso decorre da distribuição t de Student com n1n-1 graus de liberdade, cuja variância é kk2\frac{k}{k-2} para k>2k > 2.

A questão envolve a distribuição amostral da estatística T=XˉμS/nT = \frac{\bar{X} - \mu}{S/\sqrt{n}}, que segue uma distribuição t de Student com n1n-1 graus de liberdade. No entanto, a razão pedida é XˉμS\frac{\bar{X} - \mu}{S}, que pode ser reescrita como XˉμS/n1n\frac{\bar{X} - \mu}{S/\sqrt{n}} \cdot \frac{1}{\sqrt{n}}. Assim, a variância dessa razão é a variância da t de Student dividida por nn.

A variância de uma distribuição t de Student com kk graus de liberdade é kk2\frac{k}{k-2} (para k>2k > 2). Aqui, k=n1=16k = n-1 = 16, então a variância da t é 1614=87\frac{16}{14} = \frac{8}{7}. Dividindo por n=17n = 17, obtemos:

Var(XˉμS)=1nn1n3=1171614=16238=81190,0672\text{Var}\left(\frac{\bar{X} - \mu}{S}\right) = \frac{1}{n} \cdot \frac{n-1}{n-3} = \frac{1}{17} \cdot \frac{16}{14} = \frac{16}{238} = \frac{8}{119} \approx 0{,}0672

Esse valor é claramente inferior a 0,5. A pegadinha está em confundir a razão com a estatística t usual, que tem variância kk2\frac{k}{k-2} (aqui 87\frac{8}{7}), mas a divisão por n\sqrt{n} reduz drasticamente a variância. O candidato que não percebe o fator n\sqrt{n} pode marcar errado, achando que a variância seria 87>0,5\frac{8}{7} > 0{,}5.

  1. 1Reescrever como T/√n
  2. 2Var(T) = (n−1)/(n−3)
  3. 3Dividir por n
  4. 4Var = 1/n · (n−1)/(n−3)
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NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre a estatística T=XˉμS/nT = \frac{\bar{X} - \mu}{S/\sqrt{n}} (que tem variância n1n3\frac{n-1}{n-3}) e a razão XˉμS\frac{\bar{X} - \mu}{S} (que é T/nT/\sqrt{n}). Muitos candidatos calculam a variância da t e concluem que é maior que 0,5, esquecendo de dividir por nn. Com treino, você identifica esse fator de escala de longe 💪.

Gabarito: CERTO

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