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Questão de Economia — Econometria — CESPE / CEBRASPE 2024

EconomiaEconometria
Código
ce166558
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANA
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico - Especialidade 1
Acerca dos modelos de séries temporais, julgue o próximo item.Na presença de raiz unitária, a série temporal será estacionária, indicando problema de regressão espúria no cálculo da regressão com as variáveis em nível.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelos de Séries Temporais – Raiz Unitária e Estacionariedade

Gabarito: Errado. A presença de raiz unitária indica que a série temporal não é estacionária, pois sua média e variância variam ao longo do tempo. O item afirma justamente o contrário, caracterizando um erro conceitual. Além disso, a regressão espúria ocorre justamente quando se regride variáveis não estacionárias em nível, e não quando a série é estacionária.

Análise detalhada

Uma série temporal estacionária apresenta média constante e variância finita ao longo do tempo, conforme conceito clássico: “desenvolve-se no tempo de modo aleatório ao redor de uma média constante” (fonte: material de apoio, conceito de estacionariedade). Já a raiz unitária (processo integrado de ordem 1, I(1)) viola essa condição: choques têm efeito permanente, a variância cresce com o tempo e a série não retorna a uma média fixa.

Conceito de estacionariedade (I1): Uma série temporal é estacionária quando ela se desenvolve no tempo, de modo aleatório, ao redor de uma média constante, refletindo, assim, alguma forma de equilíbrio estável.

O erro do item é duplo:

  1. Afirmar que raiz unitária gera estacionariedade – falso. Raiz unitária → não estacionariedade.

  2. Associar regressão espúria à presença de estacionariedade – falso. Regressão espúria ocorre quando se regride duas ou mais séries não estacionárias independentes, gerando estatísticas enganosamente significativas.

Portanto, a assertiva está completamente equivocada.

  1. 1Raiz unitária (I1)
  2. 2Série não estacionária
  3. 3Regressão espúria (nível)
  4. 4Série estacionária (I0)
  5. 5Média e variância constantes
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Gabarito: ERRADO.

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