GabaritoC — Certo
Gabarito: Certo (C). A afirmação está correta: os estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) permanecem não viesados e consistentes mesmo na presença de heterocedasticidade, desde que os demais pressupostos do modelo clássico sejam mantidos (em especial, a esperança condicional zero dos erros). A heterocedasticidade afeta a eficiência e a validade dos erros-padrão usuais, mas não o viés nem a consistência.
O material de apoio corrobora: "heterocedasticidade... gera estimadores dos parâmetros não viesados, porém ineficientes". Portanto, a afirmativa é verdadeira.
A assertiva está correta. A ausência de homocedasticidade não compromete a não viés nem a consistência dos estimadores MQO. A heterocedasticidade apenas torna os estimadores ineficientes e prejudica a inferência (erros-padrão viesados).
A alternativa "Errado" é falsa, pois a afirmação do enunciado é verdadeira. O erro comum é pensar que a heterocedasticidade causa viés, o que não ocorre.
Lembre-se: heterocedasticidade → sem viés, sem perda de consistência, mas perda de eficiência e erros-padrão inválidos. Homocedasticidade é necessária apenas para eficiência e inferência válida, não para não viés ou consistência.
Gabarito: Certo (C).
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