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Questão de Banco de Dados — Modelagem de dados — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosModelagem de dados
Código
ce166908
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANAC
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 3
No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.Na mineração de dados, a tarefa de classificação consiste em descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados em um conjunto de variáveis predefinidas, e as redes neurais e back-propagation são tipos de algoritmos que se aplicam a essa tarefa.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mineração de dados: classificação e algoritmos

Gabarito: CERTO. A afirmativa está correta: a classificação é uma tarefa de mineração de dados que busca mapear registros em classes predefinidas (variáveis categóricas), e redes neurais, frequentemente treinadas com back-propagation, são algoritmos clássicos para essa tarefa.

A classificação é uma técnica de aprendizado supervisionado, na qual um modelo é construído a partir de dados rotulados para predizer a classe de novos registros. A descrição do item — "descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados em um conjunto de variáveis predefinidas" — corresponde exatamente a essa definição.

Quanto aos algoritmos, redes neurais são amplamente utilizadas em tarefas de classificação, e o algoritmo back-propagation é o método de treinamento mais comum para redes neurais multicamadas. O conteúdo de apoio confirma que "as ferramentas comuns de classificação incluem redes neurais" (C2).

Portanto, a afirmação é integralmente correta.

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