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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBig Data
Código
ce167007
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
Acerca do fluxo de Big Data, julgue o item que se segue.As funções do MapReduce transformam um volume grande de dados em grupamentos segmentados, mantendo na saída a mesma quantidade de dados da entrada.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

MapReduce no Big Data

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta. O MapReduce é um modelo de programação para processamento paralelo e distribuído de grandes volumes de dados. Na fase Map, os dados são transformados em pares (chave, valor) e agrupados por chave. Na fase Reduce, esses pares são agregados, reduzindo a quantidade de dados. Portanto, a saída do MapReduce é geralmente menor que a entrada, e não igual. O que mantém a mesma quantidade de dados seria apenas o Map, sem a etapa de Reduce, mas o modelo é Map e Reduce.

PEGA ESSA DICA!

Lembre-se da própria nomenclatura: Map + Reduce. A função "Reduce" tem o objetivo de reduzir/agregar os dados. Se houver apenas o Map, a quantidade pode ser mantida, mas o modelo completo inclui a redução.

❌ ERRADO.

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