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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosBig Data
Código
ce167008
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Regulação de Serviços Públicos de Telecomunicações – Especialidade: Ciências de Dados
Acerca do fluxo de Big Data, julgue o item que se segue.O serviço ElasticSearch utiliza índices divididos em fragmentos, de maneira que cada nó armazena diversos fragmentos e atua na coordenação das operações nos vários fragmentos.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Elasticsearch no contexto de Big Data

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. O Elasticsearch é um sistema de busca e análise distribuído que divide índices em fragmentos (shards), permitindo que cada nó armazene múltiplos fragmentos e atue na coordenação das operações entre eles, garantindo escalabilidade e alta disponibilidade.

O Elasticsearch, amplamente utilizado em ambientes de Big Data, organiza os dados em índices, que são particionados em fragmentos (shards). Cada fragmento é uma unidade independente de indexação e busca, e é armazenado em um nó do cluster. Um nó pode conter vários fragmentos (primários ou réplicas) e também pode atuar como nó coordenador, recebendo requisições, distribuindo-as aos fragmentos apropriados e consolidando os resultados. Portanto, a descrição do item reflete exatamente o funcionamento do Elasticsearch.

  1. 1Índice particionado em shards
  2. 2Shards distribuídos entre nós
  3. 3Nó coordenador recebe requisição
  4. 4Coordena operações nos shards
  5. 5Consolida resultados e responde
LEVEL · soulevel.com.br

CERTO.

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